Метод описан насколько компактно, что часто возникает желание переложить некоторые показатели в другую среду и сделать из низ ключевые показатели эффективности. Не не всегда стоит этого делать.
Когда мы видим новый для нас индикатор, сразу хочется попробовать его в своей среде и применить чуть иначе “А давайте мы его применим к других показателям проекта!”. Такое желание похвально, но в Методе есть скрытая посылка “Без фанатизма”. Нужно понимать, для чего применяется тот или иной показатель, и почему он имеет такую формулировку.
Эта статья посвящена показателю “Точность планирования”.
Точность планирования – показатель оценки “Насколько точно мы планируем” для учёта статистической погрешности оценок длительностей работ одинакового типа при планировании новых проектов. Также, показатель применяется для выявлении аномалий в случае низких показателей или слишком больших.
Из границ применимости Метода следует, что есть скрытая посылка: “У нас все работы имеют схожий бизнес-процесс выполнения”. То, есть, если мы возьмем проект капитального строительства объекта, то Точность планирования нельзя считать вместе на земляных работах и бетонных работах и работах по отделке. Это разные по работы по типу, структуре, исполнителям. А значит и расхождения будут разные.
Показатель не может быть ключевым показателем эффективности (КПЭ, KPI). Так, как планируют одни, а выполняют другие. Но низкое значение показателя – это повод обсудить причины. Это может быть плохое качество плана (поэтому показатель и называется “Точность планирования”) или плохая скорость выполнения. Причины в каждом конкретном случае могут быть разные.
Метод определяет применение показателя “Точности планирования” ТОЛЬКО для времени:
Точность планирования рассчитывается, как отношение оценённого времени к фактически затраченному.
Применение для других показателей
Деньги
“Мы оценили стоимость работ в X, а по факту Y” – это будет “Точность оценки затрат”. Если в проектах есть системная проблема с превышением бюджета, то анализ показателя – это повод пересмотреть правила финансирования. А значит, это может привести к изменениям оценки рентабельности и окупаемости проекта.
Трудозатраты
“Мы оценили трудозатраты на работы в X, а по факту Y (учтённые, списанные трудозатраты)” – это будет “Точность оценки трудозатрат”. Если есть возможность ускорить работы добавляя ресурсы, то длительность работ может не измениться, но плановая стоимость будет отличаться от фактической стоимости при пересчёте трудозатрат на ставку фонда оплаты труда (ФОТ). Низкий показатель “Точности оценки трудозатрат” при хорошем показателе “Точность планирования” – это значит, проект “кеэшили” – заливают (заливали) деньгами.
При анализе низкого показателя Точности оценки трудозатрат нужно выяснить причины:
- Сотрудники медленно работают?
- Мы недооценили объем и стоимость работы?
- Выявились новые факторы влияющие на длительность работ, что пришлось усиливать?
Оплаченные трудозатраты
Отношение Всего оплаченного времени к Всего фактически потраченному времени – это “Коэффициент оплачиваемости“. В некоторых компаниях не на все виды работ выставляются счета. Часто такое наблюдается в компаниях по сопровождению 1С.
Другие параметры
Для следующих параметров:
- прогресс выполнения работ,
- наполнению модели данными,
- качество данных в модели,
- чистота данных модели
показатель “Точности планирования” и “Точности оценки затрат (трудозатрат)” не применим по причинам:
- Для анализа отношения прогресса работ к прошедшему времени, это НЕ ТОЧНОСТЬ, это фактическое отклонение, которое учитывается в Буфере проекта. Также может быть применён Метод освоенного объема (EVM), где есть целый набор индексов и показателей анализа отклонений.
- Показатели “Качество данных в модели” и “Чистота данных модели” не являются “ТОЧНОСТЬЮ” в силу своего названия и влияния на проект. У них нет прямого влияния на планирование новых проектов, их нельзя напрямую посчитать.
“Плохое качество данных” – это субъективное мнение и суждение. Можно посчитать “Количество переделок документации” , но целевой показатель этого индикатора должен быть “НОЛЬ”.
Также и про “Качество данных в модели” – целевой показатель “Максимально превосходно”.
Если хочется как-то учитывать метрики вида “Качество данных в модели” и “Чистота данных модели”, то это могут быть индексы Качества, по вершине “Качество” Дао предприятия (Пирамидки предприятия, см. подкаст “Разговоры об управлении проектным бизнесом”).
Выводы
Перед тем, как переиспользовать показатели Метода в свой среде применительно в другим параметрам проекта, определите предпосылки и целевое назначение показателя. Слова имеют значение, особенно формулировки. Как вы назовёте свой новый показатель, так его и будут воспринимать.
